该方案面向智能信号处理应用，为异构计算架构，主要由DSP和FPGA组成，其中DSP用于处理传统数字信号处理计算，FPGA用于深度神经网络加速，DSP和FPGA协同完成智能信号处理应用。
基于自主开发的边缘深度神经网络加速引擎NPU和工具链，为用户提供面向FPGA的深度神经网络加速方案，相比传统FPGA深度神经网络加速方法，可大幅度缩短开发周期，并提升计算效率。
算法平台是面向信号、图像和视频等数据的智能信号处理平台，提供面向数据和算法模型的全方位服务，支持自主研发的AI加速硬件和DSP产品，有丰富的应用场景。
2024年9月21日，中科本原联合创始人高青雯赴约2024年北京交通大学校友值年返校大会，并代表公司参加校友企业捐赠仪式。期间与自动化与智能学院领导、教师、返校校友及校友企业进行了友好交流。在校友企业捐赠仪式上，中科本原将公司自主研发的50套RISC-V 架构 DSP 集成开发实验箱，赠与学院用于DSP课程教学，希望未来能与交大在教学研方面进行更深入合作。
2024年9月23日，中科本原2024年度“感谢有你-五年司龄员工颁奖仪式”在青岛办公室成功举行，共有7名员工荣获殊荣，青岛公司全体员工线下参与，其他员工则通过线上方式共同见证。截至目前，本原已有5年及5年以上员工37名。
